[Python] Problema ao ler meu CSV organizado por linhas com pandas PYTHON [fechada]

Atualmente tenho um CSV sendo gerado por um programa, só que preciso extrair as informações dele de forma optimizada e conectada, ou seja, o primeiro valor da linha 1 ser o mesmo da linha 2 etc... Só que o único jeito que eu encontrei de ler até o momento foi dessa maneira, mas ao pegar o regionID e sincronizar com o resto das informações os resultados estão ficando desincronizados.

def process_csv_folder(file_path, inspection):
parsed_data = {
"Time": None,
"Objects": []
}

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
if inspection == 0:
temp_objects = {}
for line in lines:
line = line.strip()
if line.startswith("Time"):
parsed_data["Time"] = line.split(",")[1].replace(";", "")
elif line.startswith("Object name"):
object_names = line.split(",")[1::3]
for name in object_names:
name_split = name.split("_")
conector_name = name_split[0]
status = "NG" if len(name_split) > 1 and name_split[1] == "NG" else "OK"
temp_objects[conector_name] = {"Nome": conector_name, "Status": status}
elif line.startswith("Object score"):
object_scores = line.split(",")[1::3]
for obj, score in zip(temp_objects.values(), object_scores):
if obj["Status"] == "NG":
obj["Score"] = score

for conector in conector_model:
if conector not in temp_objects:
temp_objects[conector] = {"Nome": conector, "Status": "OK"}

parsed_data["Objects"] = list(temp_objects.values())

elif inspection == 1:
temp_objects = {}
region_y_values = {}

for line in lines:
line = line.strip()
if line.startswith("Time"):
parsed_data["Time"] = line.split(",")[1].replace(";", "")
elif line.startswith("Object RegionID"):
object_region_ids = line.split(",")[1::3]
for region_id in object_region_ids:
region_id = region_id.strip()
temp_objects[region_id] = {
"RFID": region_to_rfid.get(int(region_id), "Unknown"),
"Status": "OK"
}
elif line.startswith("Object rec Y"):
object_rec_ys = line.split(",")[1::3]
for region_id, rec_y in zip(temp_objects.keys(), object_rec_ys):
rec_y = float(rec_y.strip())
if int(region_id) == 32:
if region_id not in region_y_values or rec_y > region_y_values[region_id]:
region_y_values[region_id] = rec_y

if 32 in region_y_values and region_y_values[32] == max(region_y_values.values()):
temp_objects["32"]["ID"] = "CP41"

for line in lines:
line = line.strip()
if line.startswith("Object name"):
object_names = line.split(",")[1::3]
for obj, name in zip(temp_objects.values(), object_names):
name_split = name.split("_")
obj["Value"] = name_split[0]
if len(name_split) > 1 and name_split[1] == "NG":
obj["Status"] = "NG"
elif line.startswith("Object score"):
object_scores = line.split(",")[1::3]
for obj, score in zip(temp_objects.values(), object_scores):
if obj["Status"] == "NG":
obj["Score"] = score

for region_id, rfid in region_to_id.items():
if str(region_id) not in temp_objects:
temp_objects[str(region_id)] = {
"ID": id,
"Status": "OK"
}

parsed_data["Objects"] = list(temp_objects.values())

return parsed_data


Exemplo do CSV do inspection 1 anexado na foto. Não descobri como anexar o arquivo.csv

Tentei de diversas formas usar o pandas, mas sempre da erro de inconsistência e também com o modo que estou utilizando atualmente não é nem um pouco recomendado.

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