[Python] Identify a column cell and perform subtraction with the same column

This is just a small example DataFrame, but in reality, I’m working with a much larger and uneven dataset. I need to identify the data in pattern to perform subtraction within the same column. Please take a look at my attempt and the expected result below.

df = pd.DataFrame([{'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': 10.0, 'col2': 'A'}, {'col1': 20.0, 'col2': 'D'}, {'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': 40.0, 'col2': 'W'}, {'col1': 10.0, 'col2': 'E'}, {'col1': 15.0, 'col2': 'R'}, {'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': "", 'col2': ""}, {'col1': 5.0, 'col2': 'F'}, {'col1': 10.0, 'col2': 'H'}, {'col1': 15.0, 'col2': 'U'}, {'col1': 11.0, 'col2': 'T'}])

print (df)

col1 col2
0 NaN NaN
1 10.0 A
2 20.0 D
3 NaN NaN
4 NaN NaN
5 NaN NaN
6 2.0 W
7 10.0 E
8 15.0 R
9 NaN NaN
10 NaN NaN
11 5.0 F
12 10.0 H
13 9.0 U
14 11.0 T


Need to identify the data to perform subtraction as shown below. Additional Column "IdentifySub"

col1 col2 IdentifySub
0 NaN NaN NaN
1 10.0 A 1.0
2 20.0 D 2.0
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
6 2.0 W 1.0
7 10.0 E 2.0
8 15.0 R 3.0
9 NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN
11 5.0 F 1.0
12 10.0 H 2.0
13 9.0 U 3.0
14 11.0 T 4.0


Perform Subtraction from even to odd number only.

col1 col2 IdentifySub Result
0 NaN NaN NaN NaN
1 10.0 A 1.0 NaN
2 20.0 D 2.0 10.0
3 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN
6 2.0 W 1.0 NaN
7 10.0 E 2.0 8.0
8 15.0 R 3.0 NaN
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 5.0 F 1.0 NaN
12 10.0 H 2.0 5.0
13 9.0 U 3.0 NaN
14 11.0 T 4.0 2.0

Continue reading...