Exemplo: caso a cor predominante seja um tom de vermelho ou vermelho aparece um print dizendo que é vermelho. o código funciona e retorna um valor em RGB, o que eu não estou conseguindo e dizer qual e a cor predominante, Exemplo: quando o código retornar o valor em exemplo :RGB (228,47,53), em vez de aparecer o código em rgb apareça a cor em si (vermelho, verde, azul) um exemplo de codigo https://stackoverflow.com/questions/43216772/how-to-check-rgb-colors-against-a-color-range , so nao estou conseguindo aplicar ao meu codigo import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation def grab_frame(cap): ret,frame = cap.read() return cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB) def atualizar(i): img = grab_frame(captura) im1.set_data(img) im2.set_data(retangulo(img)) def close(event): if event.key == 'q': plt.close(event.canvas.figure) def unique_count_app(a): colors, count = np.unique(a.reshape(-1,a.shape[-1]), axis=0, return_counts=True) return colors[count.argmax()] def retangulo(img): r, g, b = contar_kmeans(img) h, w, c = img.shape rect = np.zeros((h, w, 3), np.uint8) rect[0:h, 0:w] = (r,g,b) return rect def contar_kmeans(img): data = np.reshape(img, (-1,3)) data = np.float32(data) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0) flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS compactness, labels, centers = cv2.kmeans(data, 1, None, criteria, 10, flags) return centers[0] #Inicialização captura = cv2.VideoCapture(0) imagem = grab_frame(captura) #Cria os dois subplots ax1 = plt.subplot(1,2,1) ax2 = plt.subplot(1,2,2) #Cria duas imagens nos subplots im1 = ax1.imshow(imagem) im2 = ax2.imshow(retangulo(imagem)) #Animação e atualização ani = FuncAnimation(plt.gcf(), atualizar, interval=200) print (imagem) #Fechar cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect("key_press_event", close) #Mostrar o gráfico plt.show() Continue reading...
