[Python] CrewAI error when trying to use the LangChain tool: Input should be a valid...

Here is my code:

import os
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from crewai_tools import SerperDevTool
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchResults
from langchain.agents import Tool
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = 'I deleted it'
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = 'deleted'
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] ='gpt-4o' # 根据可用模型进行调整



duckduckgo_search = DuckDuckGoSearchResults()

# 定义您的代理及其角色和目标
researcher = Agent(
role='高级研究分析师',
goal='揭示AI和数据科学的前沿发展',
backstory="""您在一家领先的科技智库工作。
您的专长在于识别新兴趋势。
您擅长剖析复杂数据并提供可行的见解。""",
verbose=True,
allow_delegation=False,
tools=[duckduckgo_search]
)
writer = Agent(
role='技术内容策略师',
goal='撰写引人入胜的科技进展内容',
backstory="""您是一位著名的内容策略师，以深刻且引人入胜的文章而闻名。
您将复杂概念转化为引人注目的叙述。""",
verbose=True,
allow_delegation=True
)

# 为您的代理创建任务
task1 = Task(
description="""对2024年AI的最新进展进行全面分析。
确定关键趋势、突破性技术和潜在行业影响。""",
expected_output="完整的分析报告，以要点形式呈现",
agent=researcher
)

task2 = Task(
description="""根据提供的见解，撰写一篇引人入胜的博客
文章，突出最重要的AI进展。
您的文章应信息丰富且易于理解，适合科技爱好者。
让它听起来酷一些，避免复杂的词汇，以免听起来像AI写的。""",
expected_output="至少4段的完整博客文章",
agent=writer
)

# 使用顺序过程实例化您的团队
crew = Crew(
agents=[researcher, writer],
tasks=[task1, task2],
verbose=True, # 您可以将其设置为1或2以选择不同的日志级别
process = Process.sequential
)

# 让您的团队开始工作！
result = crew.kickoff()

print("######################")
print(result)


The runtime error is as follows:

Traceback (most recent call last):
File "D:\anacoda\envs\for_paper\src\cai.py", line 43, in <module>
researcher = Agent(
^^^^^^
File "D:\anacoda\Lib\site-packages\pydantic\main.py", line 212, in __init__
validated_self = self.__pydantic_validator__.validate_python(data, self_instance=self)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for Agent
tools.0
Input should be a valid dictionary or instance of BaseTool [type=model_type, input_value=Tool(name='duckduckgo_sea...'api', source='text'))>), input_type=Tool]
For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.9/v/model_type

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