Dado um Pandas DataFrame, com os dados numa estrutura desse tipo: import pandas as pd raw_data = { 'tipo': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd'], 'ano': [2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2001], } df = pd.DataFrame.from_dict(raw_data) Quero obter as médias dos números de itens de diferentes tipos por ano. Agrupando com: df.groupby(['tipo', 'ano']).size() obtenho os números de itens por tipo em cada ano em uma Pandas Series: tipo ano a 2000 2 b 2000 1 c 2001 3 d 2001 1 dtype: int64 Quero obter as médias desses números por ano, como em: ano media 2000 1.5 2001 2.0 com o fim de plotá-las, usando Pandas. Tentei fazer isso com Pandas, mas depois de um tempo tentando usar a API e falhando acabei desistindo e fiz com Python mesmo, usando um dicionário e calculando as médias "na mão". Tem um jeito simples de fazer isso usando as abstrações e API do próprio Pandas? Continue reading...
