[Python] App dash python roda rápido na máquina local, porém muito lento no gcp

Estou desenvolvendo uma aplicação para dashboard usando a biblioteca dash.

já coloquei os dados em um container dcc.store e recuperando eles no callback para usar a cache do usuário.

quando rodo no computador local, a aplicação carrega rapidamente no navegador (20 seg.)

após carregar no google cloud plataform através de uma VM, a aplicação demora 10 minutos para carregar.

app.layout = html.Div([
dbc.Container([
dcc.Store(id='dataset_venda_liq', data={}),
dcc.Store(id='dataset_metas_codusur', data={}),
dcc.Store(id='data_atual', data={}),
dcc.Store(id='meta_ano', data={}),
dcc.Store(id='meta_mes', data={}),
dcc.Store(id='meta_semana', data={}),
dcc.Store(id='meta_sabado', data={}),
dcc.Interval(
id='interval-component',
interval=3000*1000,
n_intervals=0
)


def update_data(n_intervals):
tz = pytz.timezone('America/Sao_Paulo')
data_atual = datetime.now(tz).date()

# Processa os dados completos
df_venda_liq_geral = venda_liquida()

df_venda_liq_geral_store = df_venda_liq_geral.to_dict('records')

df_metas_geral = pd.read_csv(csv_url_geral)
primeira_linha = df_metas_geral.iloc[0]
meta_ano = primeira_linha['META_ANO']
meta_mes = primeira_linha['META_MES']
meta_semana = primeira_linha['META_SEMANA']
meta_sabado = primeira_linha['META_SABADO']

df_metas_usuario = pd.read_csv(csv_url_codusur)

df_metas_usuario = df_metas_usuario[~df_metas_usuario['CODUSUR'].isin(rca_nao_controla)]
df_metas_usuario_store = df_metas_usuario.to_dict('records')

return df_venda_liq_geral_store, df_metas_usuario_store, data_atual, meta_ano, meta_mes, meta_semana, meta_sabado

@app.callback(
Output('graph1', 'figure'),
Input('dataset_venda_liq', 'data'),
Input('data_atual', 'data'),
Input('meta_ano','data')
)

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