Prompt: ler um .df e montar o mapa de tabelas, campos e índices

Quando usar

Você recebeu um dicionário de dados em .df — de um módulo que não conhece, de um cliente, de uma versão diferente — e precisa entender a estrutura antes de escrever qualquer linha.

O prompt

Código:

Você conhece o formato .df de dicionário de dados do Progress OpenEdge.

Vou colar um trecho de .df. Interprete e me devolva:

1. TABELAS — para cada ADD TABLE: nome, label, descrição, e em uma frase o
   que ela guarda, deduzido pelos campos.

2. CAMPOS — uma tabela organizada com: nome, tipo, formato, EXTENT (se
   houver), obrigatório, valor inicial e label. Marque os campos com EXTENT,
   porque eles se comportam de forma diferente em SQL e em integração.

3. ÍNDICES — para cada índice: nome, campos na ordem correta, se é único e
   se é o índice primário. A ORDEM DOS CAMPOS importa: escreva na ordem em
   que está no .df, não em ordem alfabética.

4. COMO FILTRAR BEM — a partir dos índices, me diga quais combinações de
   WHERE são eficientes e quais vão dar varredura de tabela inteira.

5. RELACIONAMENTOS PROVÁVEIS — deduza pelos nomes dos campos quais são as
   chaves que ligam estas tabelas a outras. Deixe claro que é dedução, não
   está declarado no .df.

6. PONTOS DE ATENÇÃO — campos com nome parecido e significado diferente,
   campos de situação/status que provavelmente controlam exclusão lógica,
   campos de data sem hora, campos livres (char-1, dec-1, log-1) que cada
   implantação usa para uma coisa.

Trecho do .df:
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[COLE AQUI]
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O que preencher

Só o .df. Se ele for muito grande, corte pelas tabelas que interessam — cada bloco começa em ADD TABLE e termina antes do próximo. Levar o arquivo inteiro de um EMS não ajuda: passa do limite e a resposta piora.

O que esperar de volta

O item 4 é o que você vai usar no dia seguinte, quando for escrever o FOR EACH. E o item 6 salva de um mal-entendido caro: campos livres do tipo char-1 e dec-1 existem em quase toda tabela do Datasul e significam uma coisa diferente em cada cliente — a IA não tem como saber, mas avisa que você precisa perguntar.

Onde conseguir o .df

Data Administration, opção de exportar definições de dados. Ou, direto na linha de comando, o prodict. Um .df é texto puro: dá para abrir no bloco de notas e recortar o que interessa.